Kunstmatige intelligentie (AI) is een dominante kracht geworden die de toekomst van verschillende industrieën vormgeeft, vooral in combinatie met blockchaintechnologie. Dit betekent dat cryptospelers manieren beginnen te vinden om AI te gebruiken om innovatieve oplossingen te creëren binnen de blockchainruimte.
Te midden van deze innovaties blijven er echter zorgen bestaan over AI-transparantie en ethische overwegingen. Dit artikel duikt in het belang van open-source AI en de rol van blockchain daarin...
Wat definieert slechte AI?
Slechte AI wordt zogezegd vaak gekenmerkt door een gebrek aan transparantie. Het werkt als een 'zwarte doos', waarbij de interne werking en de gegevens die worden gebruikt voor het trainen van het model niet openbaar worden gemaakt. Dit gebrek aan openheid roept ethische bezwaren op en is een gemeenschappelijk kenmerk van closed source AI-systemen.
AI kan worden omschreven als de imitatie van menselijke intelligentie door machines, met name computersystemen." In de loop der jaren is AI geëvolueerd en zijn er nieuwe modellen ontstaan die helemaal niet open zijn, meestal aangeduid als 'slechte AI'.
Om deze vermeende 'slechte' elementen van AI tegen te gaan, moeten er oplossingen worden gevonden. Oplossingen die mogelijk worden gemaakt door blockchain.
Open source AI aanboren
Open-source AI houdt de toepassing in van open source software (OSS) bij het aanpassen van machine learning, grote taalmodellen en chatbots. Hierdoor worden AI-algoritmen, trainingsdatasets en modellen beschikbaar voor het grote publiek, zodat ze gebruikt, aangepast en verbeterd kunnen worden. Het eerste waar je natuurlijk aan denkt, is de open-sourceness van Bitcoin.
Is openheid de sleutel tot AI-veiligheid?
Als het aankomt op AI-veiligheid, stellen veel grote tech CEO's dat het probleem intern moet worden beheerd om de wereld te beschermen tegen potentieel onveilige modellen. Ja, we weten dat closed source projecten minder vaak worden aangevallen, maar deze aanpak heeft ook nadelen. Het suggereert namelijk dat een relatief kleine groep experts die in een privécontext werkt dit probleem kan oplossen.
Een andere kijk op transparantie en open samenwerking pleit voor iets anders - een situatie waarin een veelheid aan ingenieurs kan bijdragen aan het veilig maken van AI. Open AI. Een idee van Elon Musk zelf.
Open source AI-modellen en transparantie
Het openstellen van AI-modellen is een cruciale stap om het transparantieprobleem op te lossen. Door AI-algoritmen, modellen en trainingsdatasets openbaar te maken, kunnen ze hun werking begrijpen en verifiëren.
Het simpelweg open-sourcen van AI is echter niet voldoende voor een veilige AI-toekomst. Dit komt doordat de afhankelijkheid van gecentraliseerde serviceproviders nog steeds kwetsbaarheden kan creëren, zoals uitval die de toegang tot AI-services verstoort.
Een belangrijk bewijs voor dit scenario zijn gebeurtenissen zoals de tijdelijke sluiting van Knuffelend Gezichteen toonaangevend open-source AI-platform. In een situatie als deze, waarin servers uitvallen, hebben gebruikers geen toegang tot hun modellen of het platform zelf, wat leidt tot een potentieel knelpunt in AI-decentralisatie.
Hoe ziet een gedecentraliseerd AI-systeem eruit?
Een gedecentraliseerd AI (DAI)-systeem (dat verschilt van MakerDAO's DAI) is een AI-model waarbij gebruikers interageren met een volledig soeverein besturingssysteem dat wordt gefaciliteerd door blockchaintechnologie. Met dit systeem kunnen gebruikers persoonlijke gegevens privé beheren, transacties vergemakkelijken en geïndividualiseerde ervaringen genereren.
Een belangrijk onderdeel van gedecentraliseerde AI is edge intelligence. Dit is het vermogen van een AI-model om gegevens te analyseren en inferentie direct op het apparaat van de gebruiker uit te voeren, waardoor privégegevens veilig blijven en niet afhankelijk zijn van een centrale entiteit.
Dit vermogen heeft overtuigende gebruikscases opgeleverd in sectoren zoals taxibedrijven voor autonome autosystemen en voorspellende gezondheidszorg.
Meer dan een hype
Als we het hebben over de mix van AI en Web 3.0, is het gebruikelijk om je af te vragen of dit gewoon een voorbijgaande trend is of iets met echte inhoud. Web3 wordt gepositioneerd als de volgende fase in de evolutie van het internet.
Een fase van decentralisatie versneld door blockchaintechnologie. Met de opkomst van gedecentraliseerde AI-mechanismen is een samenwerking tussen Web3 en AI zeker een samenwerking met een enorme belofte als we een gedecentraliseerd, transparant en privacy-beschermend digitaal ecosysteem willen bereiken.
De AI geest is uit de fles
Met de opkomst van AI- en crypto-gecentreerde AI-projecten of andersom, weten we één ding zeker. De geest van decentralisatie is uit de fles en de impact ervan begint in verschillende sectoren de kop op te steken.
In het verleden hebben velen bevooroordeelde informatie ontvangen op basis van de output van enkelen. Maar door middel van open-source modellen, gedecentraliseerde AI-systemen en het gebruik van AI in slimme contractintegratie is er een toekomst van gedecentraliseerde, transparante en verbeterde financiële systemen.
