Wist je dat AI agents essentiële elementen zijn geworden in blockchain en Web3, waar iedereen kan profiteren van snellere en verbeterde ervaringen? Dit zou wel eens iets revolutionairs kunnen zijn.
In dit artikel bespreken we het gebruik van AI agents binnen DeFi, publieke goederen en gaming, met de nadruk op de voordelen en nadelen van deze aanpak.
Wat zijn AI-agents?
AI agents zijn software-entiteiten die taken kunnen uitvoeren, hun (virtuele) omgevingen kunnen analyseren en acties kunnen ondernemen op basis van hun rol. Ze kunnen zich aanpassen op basis van ervaringen en zijn er in verschillende soorten:
Soorten AI Agents
- Eenvoudige reflex agenten gebruiken condition-action principes. Ze reageren niet op situaties buiten de vooraf gedefinieerde regels en promptgegevens. Geschikt voor eenvoudige taken die geen uitgebreide training vereisen.
- Modelgebaseerde reflexagenten beoordelen de omgeving en nemen beslissingen op basis van hun begrip daarvan, waardoor ze complexer zijn dan eenvoudige reflexagents.
Bijvoorbeeld: Een zelfrijdende auto detecteert de omgeving en beslist hoe te rijden. - Op doelen gebaseerde agenten zijn agents die een intern wereldmodel hebben en overwegen verschillende benaderingen om doelen te bereiken.
Bijvoorbeeld: GPS-navigatiesystemen gebruiken kaarten en verkeersinformatie om de snelste route te bepalen.
- Op nut gebaseerde agenten kiezen situaties die de meeste bruikbaarheid opleveren, zoals trading bots die meerdere factoren overwegen om de meest winstgevende beslissingen te nemen.
- Leeragenten leren van eerdere ervaringen om toekomstige taken te verbeteren. Ze gebruiken sensoringang en feedbackmechanismen om te verbeteren en genereren nieuwe problemen om zichzelf te trainen.
Dankzij deze capaciteiten hebben AI agents toepassingen in veel gebieden, waaronder:
AI-agenten in DeFi
Smart contracts zijn een belangrijk element in DeFi, waar ze traditionele tussenpersonen elimineren en directe toegang bieden tot financiële diensten, in tegenstelling tot traditionele financiële systemen. Hun mechanica is soms lastig te begrijpen; hier komen AI Agents van pas.
AI Agents kunnen de uitvoering van smart contracts automatiseren, wat het voor gebruikers eenvoudiger maakt om transacties uit te voeren. Hieronder bespreken we enkele projecten die AI agents in DeFi introduceren.
AIWayfinder
Wayfinder is een platform waar door gebruikers beheerde AI agents als crypto-assistenten in de wallet functioneren. Dit betekent dat ze taken kunnen uitvoeren zoals minten, swappen en bruggen bouwen tussen chains zoals Ethereum en Solana, simpelweg door ze een opdracht te geven.
In de onderstaande tweetvideo zien we wat Wayfinder kan doen:
Questflow
Questflow is een project dat gedecentraliseerde winstdeelplatforms creëert met workflows van meerdere agents. Deze workflows maken zeer complexe taken mogelijk, zoals het delen van content over meerdere accounts of het uitvoeren van onderzoek dat alleen niet haalbaar zou zijn.
Het introduceert "Agent Teams", een concept dat verschillende AI-diensten integreert en coördineert om grotere AI agents te creëren die DeFi kunnen transformeren om aan complexe reële wereldvragen te voldoen.
AI-agenten in cryptopublieke goederen
Crypto Public Goods zijn goederen die beschikbaar zijn voor alle leden van de crypto-community. In blockchainsystemen omvatten publieke goederen open-source software en gedecentraliseerde contentplatforms. AI agents zijn revolutionair op dit gebied. Laten we enkele projecten bekijken die zijn ontwikkeld om dit te faciliteren.
Deugden Protocol
Deugden Protocol ontwikkelt een systeem waarbij agents privé-eigendom hebben en controle hebben over hun tokens, waardoor ze financiële activa worden. Op deze manier kunnen gebruikers investeren en een deel van de inkomsten ontvangen van de activiteiten van de AI Agent. Dit betekent dat ze voor jou werken, en de gegenereerde inkomsten worden gedeeld – in wezen robots die ons werk doen.
Iedereen kan AI-agenten maken: Virtueel protocol op basis
Botto
Botto is een gedecentraliseerd AI-platform waarvan de creaties worden beheerd door community agents. Elke week genereert AI duizenden unieke afbeeldingen, die vervolgens aan de community worden gepresenteerd. De community stemt met behulp van de native BOTTO-token om hun favoriete afbeelding te selecteren.
Elke week wordt na het stemmen één hoog gewaardeerd kunstwerk geselecteerd, gemint op de Ethereum-blockchain en te koop aangeboden op SuperRare. Na een verkoop wordt 50% van de inkomsten herbelegd in de community en verdeeld onder de leden die hebben deelgenomen aan de stemming. De feedback van het stemmen wordt ook gebruikt om toekomstige afbeeldingsgeneratie te begeleiden.
Qstarlabs
QStarLabs is een gedecentraliseerd generatief AI-protocol dat gebruikers in staat stelt om AI te gebruiken om AI influencers te bouwen, leren en ontwikkelen. Het stelt hen in staat om hun AI influencer on-chain te minten en te verkopen op een marktplaats. Als dit succesvol wordt gedaan, kun je het delen met je community. Het project is nog niet live, maar je kunt je hier aanmelden voor de via deze link.
AI-agenten in cryptospellen
AI agents kunnen een meer persoonlijke interactiviteit in games brengen. Enkele projecten die dit mogelijk maken zijn:
Onchain Algemeen intelligentienetwerk
Het algemene intelligentienetwerk van Onchain is een gedecentraliseerd gamingplatform waar gebruikers AI agents creëren, trainen en ontwikkelen door games te spelen. Deze agents leren en groeien door community-interactie en kunnen steeds complexere uitdagingen oplossen, van eenvoudige games tot geavanceerde taken.
Spelers verdienen tokens door te helpen deze agents te trainen, terwijl iedereen met een NFT die deze agents bevat royalties verdient wanneer de agent wordt gebruikt of getraind.
De AI agents worden opgeslagen als NFT's. Bijvoorbeeld, Henlo Kart bevat races waarbij hamsters, gerepresenteerd door AI agents, leren en verbeteren bij elke race.
Parallelle kolonie
Parallelle kolonie is een game waarin digitale agents, gerepresenteerd als NFT's, autonoom bestaan en integreren binnen een virtuele omgeving waarin spelers AI Agents beheren die zelfstandig handelen en handelen, waardoor de game verbetert.
Spelers kunnen hun niveau van betrokkenheid kiezen, van passief observeren tot actief deelnemen met hun AI agents. De game is gemaakt op Unreal Engine 5 en stelt NFT's in staat om te functioneren als onafhankelijke wallets via de ERC-6551-standaard, waarmee ze in-game transacties kunnen uitvoeren.
Elke agent ontwikkelt eigenschappen die worden gevormd door interacties en ervaringen binnen hun gamingwereld.
Conclusie
Door de integratie van AI agents ontwikkelen gedecentraliseerde platforms een nieuwe vorm van ‘autonome’ functionaliteit. Dit kan betekenen dat complexe financiële taken, slimme contracten of zelfs marktbeïnvloeding worden geautomatiseerd.
Aangezien dit de eerste keer is dat we AI agents verkennen, kan dit in de toekomst iets groters worden waar AI, Gaming, DeFi en andere narratieven samenkomen tot een punt van singulariteit.
