Slimme contracten zijn slimmer geworden - Bedankt, AI-overheersers!

Inhoudsopgave

Geschatte leestijd: 0 minuten

Slimme contracten zijn slimmer geworden - Bedankt, AI-overheersers!

Kunstmatige Intelligentie heeft de visie met zich meegebracht om zelf-soevereiniteit op te bouwen via blockchain om mensen controle te geven over hun bezittingen, gegevens en bestuursmacht. Dit concept gaat verder dan alleen financiële activa en omvat ook belangrijke aspecten van persoonlijke gegevens en hun wereldbeeld.

Autosoevereiniteit is cruciaal, vooral in landen met instabiele economische omstandigheden, waar bankfaillissementen en hyperinflatie vaak voorkomen. Een prominent figuur binnen de blockchainsector, Eric Vorhees wijst op een onweerstaanbare reden om AI te combineren met blockchain - om centralisatie van intelligentie te voorkomen. Vandaag bekijken we hoe AI ons kan helpen om slimme contracten te gebruiken en te beveiligen.

AI in slimme contracten

Als het gaat om het bereiken van decentralisatie binnen blockchaintechnologie, zijn slimme contracten een essentieel element omdat ze tussenpersonen elimineren. Hun integratie met AI maakt ze niet alleen upgradebaar maar ook zelfredzaam.

Ook hebben slimme contracten vaak beperkte opslag om de transactiekosten te verlagen, maar AI-modellen zouden kunnen helpen. Dit is waar datafeeds of 'orakels' van vitaal belang worden. Oracles zijn cruciaal voor slimme contracten om te kunnen communiceren met externe gegevens zonder het netwerk te overbelasten. Een AI-model kan dienen als orakel en slimme contracten voorzien van realtime gegevens en beslissingsmogelijkheden.

AI kan ook worden gebruikt voor identiteitsgebaseerde biometrische methoden zoals gezichts- en vingerafdrukherkenning, geautomatiseerde handel via bots, leningen op basis van kredietscores en het evalueren van de prijs van activa.

AI biedt oplossingen voor de beveiliging van slimme contracten

Slimme contracten hebben te maken gehad met verschillende beveiligingslekken, zoals herentrantie, over-/onderloop, en voorloop. Gebeurtenissen als deze suggereren dat beveiliging essentieel is en dat er maatregelen moeten worden genomen.

Een manier om dit te bereiken is door de integratie van AI-technieken en machine learning (ML). Deze geavanceerde technieken staan er beter voor dan eenvoudige processen, die meer rigide zijn en gebaseerd op geprogrammeerde regels.

Machine learning blinkt uit in het identificeren van patronen in gegevens, waardoor het waardevol is bij het analyseren van grote hoeveelheden slimme contracten. Het is veel efficiënter en kan patronen herkennen die voor mensen ondetecteerbaar zijn.

AI-technieken zoals auditbots kunnen helpen om potentiële problemen in slimme contracten efficiënter te identificeren in vergelijking met handmatige processen. In ieder geval kun je je eigen smart contract audit bot maken met transformator-gebaseerde modellen zoals GPT-3, laten we eens kijken.

Pas op voor het gebruik van AI voor code

Een Smart Contract Audit Bot maken met GPT

Het creëren van een smart contract audit bot met GPT-3 houdt in dat de verzamelde gegevens worden ingevoerd in het AI-model. Door GPT-3 de opdracht te geven zich te gedragen als een smart contract audit bot, kan het leren van de verstrekte gegevens. Dit omvat zowel de kwetsbaarheden als de delen van de code waar ze aanwezig zijn. Dit proces is tweeledig:

  • Fase één: Voer de oorspronkelijke gelabelde gegevens uit de aangemaakte verzameling in het GPT-model in.
  • Fase twee: Combineer alle beschikbare auditrapporten in het model om het leerproces te verbeteren. Dit helpt de AI om inzicht te krijgen in de kwetsbaarheden in verschillende contracten en hoe deze eerder zijn aangepakt.

Belangrijke parameters voor het evalueren van AI-gebaseerde auditbots

Bij het evalueren van AI-gebaseerde auditbots zijn er drie belangrijke parameters om rekening mee te houden:

  • Kwetsbaarheidsdetectie: Dit is het vermogen van de bot om kwetsbaarheden in de code van het slimme contract nauwkeurig te detecteren.
  • Mogelijkheid tot code parsing: Dit houdt in dat wordt geëvalueerd hoe effectief de bot de code kan begrijpen en interpreteren.
  • POC Schrijfvaardigheid: De vaardigheden van de bot in het maken van proof-of-concept (POC) codes die laten zien hoe kwetsbaarheden kunnen worden uitgebuit.

Al deze technieken kunnen programmeurs helpen, maar kunnen ze nooit vervangen, voorlopig nog niet.

AI in bestuur

Crypto-enabled AI speelt ook een cruciale rol in het bestuur door overheidsdiensten of het bestuur in het algemeen te verbeteren. Denk aan de 'autonome' sectie van de Decentrale Autonome Dao branche.

Een technologie die misschien het besluitvormingsproces kan vereenvoudigen en de deelname aan het bestuur kan verbeteren door het collectief rangschikken van aanwijzingen. Een rapport van de Wereldbank toont aan dat overheden door het gebruik van AI vaak een betere betrokkenheid van burgers, interoperabiliteit en controleerbaarheid bereiken.

Is No-Code de toekomst?

De no-code beweging krijgt steeds meer voet aan de grond, maar is nog niet volledig gerealiseerd. Hoewel no-code tools de belofte bieden van het maken van technologie zonder kennis van codering, kunnen ze op dit moment nog niet alles.

Maar naarmate AI en andere technologieën zich verder ontwikkelen, is de kans groot dat no-code oplossingen geavanceerder en uitgebreider worden. Dit laat ons achter met de vraag: zal het ooit ontwikkelaars vervangen?

Een toekomst zonder ontwikkelaars

De huidige trends suggereren dat we op weg zijn naar een wereld waarin iedereen een maker of ontwikkelaar kan zijn. De volledige eliminatie van ontwikkelaars heeft echter nog een lange weg te gaan.

Tools waarmee mensen top-down zonder bottom-up kennis kunnen creëren, worden steeds toegankelijker. Maar de expertise die nodig is om een idee uit te voeren en de werking, veiligheid en schaalbaarheid ervan te garanderen, is nog steeds cruciaal.

Misschien worden deze taken na verloop van tijd geautomatiseerd, maar voorlopig blijven ze nog in handen van mensen omdat we niet volledig worden vervangen door robots.

De rol van speculatie en hebzucht

De crypto AI-ruimte is niet immuun voor speculatie en het lokken van snelle winsten. Projecten krijgen vaak aandacht op basis van de reputatie van hun aanhangers in plaats van de kracht van hun technologie of daadwerkelijk gebruik.

In een situatie als deze hebben projecten met hoge waarderingen en marktkapitalisatie geen significante gebruikersbasis of praktische toepassing. Hierdoor verschuift de focus naar speculatie en kortetermijnwinst in plaats van naar het ontwikkelen van een duurzame waarde op lange termijn. En dat is niet wat we willen voor het volgende hoofdstuk van het internet.

Dat gezegd hebbende, kun je altijd speculeren of meer te weten komen met onze deskundig samengestelde AI coin selecties voor dit kwartaal en de curve voor zijn.

Crypto_Library_logo_512x512_svg

Disclaimer: Handelen in en beleggen in cryptocurrencies (ook wel digitale of virtuele valuta, altcoins genoemd) brengt een aanzienlijk risico op verlies met zich mee en is niet voor iedere belegger geschikt. U bent als enige verantwoordelijk voor het risico en de financiële middelen die u gebruikt om crypto te verhandelen. De inhoud van deze website is voornamelijk bedoeld voor informatieve doeleinden en vormt geen financieel advies.

Ben je klaar om je handelsvaardigheden naar een hoger niveau te tillen?

"Trade Like a PEPE" is de ultieme cursus die je zal transformeren in een zelfverzekerde en winstgevende trader! 📈

Verander in een zelfverzekerde en winstgevende handelaar

Beheers technische analyse, risicobeheer en marktpsychologie om als een pro door de cryptomarkten te navigeren.

Ontwikkel een bewezen tradingplan en spot high-probability setups.

Stel je plek veilig!