Los contratos inteligentes se vuelven más inteligentes: ¡gracias, señores de la IA!

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Los contratos inteligentes se vuelven más inteligentes: ¡gracias, señores de la IA!

La Inteligencia Artificial ha traído consigo la visión de construir la auto-soberanía a través de blockchain para dar a las personas el control sobre sus activos, datos y poder de gobierno. Este concepto va más allá de los activos financieros e incluye aspectos importantes de los datos personales y su visión del mundo.

La autosuficiencia es crucial, especialmente en países con condiciones económicas inestables, donde las quiebras bancarias y la hiperinflación son experiencias habituales. Una figura destacada dentro del sector blockchain, Eric Vorhees señala una razón irresistible para combinar la IA con blockchain: evitar la centralización de la inteligencia. Hoy echamos un vistazo a cómo la IA puede ayudarnos a utilizar y asegurar los contratos inteligentes.

La IA en los contratos inteligentes

Cuando se trata de lograr la descentralización dentro de la tecnología blockchain, los contratos inteligentes son un elemento vital, ya que eliminan a los intermediarios. Su integración con la IA los hace no solo actualizables, sino también autosuficientes.

Además, los contratos inteligentes suelen tener un almacenamiento limitado para reducir las comisiones por transacción, pero los modelos de IA podrían ayudar. Aquí es donde las fuentes de datos u "oráculos" resultan vitales. Los oráculos son cruciales para que los contratos inteligentes interactúen con datos externos sin congestionar la red. Un modelo de IA puede servir de oráculo, proporcionando a los contratos inteligentes datos en tiempo real y capacidad para tomar decisiones.

La IA también puede utilizarse para métodos biométricos basados en la identidad, como el reconocimiento facial y de huellas dactilares, el comercio automatizado mediante bots, los préstamos basados en puntuaciones crediticias y la evaluación del precio de los activos.

La IA ofrece soluciones para la seguridad de los contratos inteligentes

Los contratos inteligentes han estado expuestos a varias vulnerabilidades de seguridad como reentrada, exceso/defecto, y frontrunning. Sucesos como estos sugieren que la seguridad es esencial y que es necesario emplear medidas.

Una forma de conseguirlo es mediante la integración de técnicas de IA y aprendizaje automático (ML). Estas técnicas avanzadas están en mejor posición que los procesos simples, más rígidos y basados en reglas programadas.

El aprendizaje automático destaca en la identificación de patrones en los datos, lo que lo hace valioso para analizar grandes cantidades de contratos inteligentes. Es mucho más eficiente y puede reconocer patrones que podrían ser indetectables para los humanos.

Las técnicas de IA como los bots de auditoría pueden ayudar a identificar posibles problemas en los contratos inteligentes de forma más eficiente en comparación con los procesos manuales. En cualquier caso, podrías crear tu propio bot de auditoría de contratos inteligentes con modelos basados en transformadores como GPT-3, echemos un vistazo.

Cuidado con utilizar IA para codificar

Creación de un bot de auditoría de contratos inteligentes con GPT

Crear un robot de auditoría de contratos inteligentes con GPT-3 implica introducir los datos recopilados en el modelo de IA. Al ordenar a GPT-3 que actúe como un robot de auditoría de contratos inteligentes, puede aprender de los datos proporcionados. Esto incluye tanto las vulnerabilidades como las partes del código en las que están presentes. Este proceso tiene dos vertientes:

  • Primera etapa: Introduzca los datos iniciales etiquetados de la colección creada en el modelo GPT.
  • Segunda fase: Combine todos los informes de auditoría disponibles en el modelo para mejorar su aprendizaje. Esto ayuda a la IA a comprender las vulnerabilidades presentes en diversos contratos y cómo se abordaron previamente.

Parámetros clave para evaluar los robots de auditoría basados en IA

A la hora de evaluar los robots de auditoría basados en IA, hay que tener en cuenta tres parámetros principales:

  • Detección de vulnerabilidades: Se trata de la capacidad del bot para detectar con precisión vulnerabilidades en el código del contrato inteligente.
  • Capacidad de análisis de código: Esto implica evaluar la eficacia con la que el bot puede entender e interpretar el código.
  • POC Capacidad de escritura: Las habilidades del bot para crear códigos de prueba de concepto (POC) que demuestren cómo se pueden explotar las vulnerabilidades.

Todas estas técnicas pueden ayudar a los programadores, pero nunca sustituirlos, por ahora.

La IA en la gobernanza

La IA basada en criptomonedas también desempeña un papel crucial en la gobernanza, mejorando los servicios gubernamentales o la gobernanza en general. Piense en la sección "autónoma" de la rama Dao Autónoma Descentralizada.

Una tecnología que tal vez podría simplificar el proceso de toma de decisiones y aumentar la participación en la gobernanza mediante la disposición colectiva de indicaciones. Un informe del Banco Mundial muestra que, al utilizar la IA, los gobiernos tienden a lograr una mejor participación ciudadana, interoperabilidad y rendición de cuentas.

¿Es el futuro sin código?

El movimiento "sin código" está ganando adeptos, pero aún no se ha materializado del todo. Aunque las herramientas sin código ofrecen la promesa de crear tecnología sin conocimientos de programación, todavía no pueden hacerlo todo.

Sin embargo, a medida que evolucionan la IA y otras tecnologías, es muy posible que las soluciones sin código se vuelvan más avanzadas y extensas. Esto nos deja con una pregunta: ¿sustituirán algún día a los desarrolladores?

Un futuro sin desarrolladores

Las tendencias actuales sugieren que avanzamos hacia un mundo en el que todo el mundo puede ser creador o desarrollador. Sin embargo, la eliminación completa de los desarrolladores aún tiene un largo camino por recorrer.

Las herramientas que permiten crear conocimientos de arriba abajo sin necesidad de conocimientos de abajo arriba son cada vez más accesibles. Pero los conocimientos necesarios para ejecutar una idea y garantizar su funcionamiento, seguridad y escalabilidad siguen siendo cruciales.

Puede que con el tiempo estas tareas se automaticen, pero por ahora siguen en manos de los humanos, ya que los robots no nos sustituyen por completo.

El papel de la especulación y la codicia

El espacio de la inteligencia artificial criptográfica no es inmune a la especulación y al atractivo de los beneficios rápidos. Los proyectos suelen atraer la atención por la reputación de sus partidarios más que por la solidez de su tecnología o su uso real.

En una situación así, los proyectos con valoraciones y capitalización de mercado elevadas carecen de una base de usuarios significativa o de una aplicación práctica. Esto desplaza la atención hacia la especulación y las ganancias a corto plazo en lugar de hacia el desarrollo de un valor sostenible a largo plazo. Que no es lo que queremos para el próximo capítulo de Internet.

Dicho esto, siempre puede especular o saber más con nuestras selecciones de IA coin seleccionadas por expertos para este trimestre y adelantarse a los acontecimientos.

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