La inteligencia artificial (IA) se ha alzado como una fuerza dominante, dando forma al futuro de varias industrias, especialmente cuando se combina con la tecnología blockchain. Esto significa que los jugadores de criptomonedas están empezando a encontrar maneras de explotar la IA para crear soluciones innovadoras dentro del espacio blockchain.
Sin embargo, en medio de estas innovaciones, persisten las preocupaciones sobre la transparencia de la IA y las consideraciones éticas. Este artículo se sumerge en la importancia de la IA de código abierto y el papel de blockchain en ella....
¿Qué define una mala IA?
La IA mala, por así decirlo, suele caracterizarse por su falta de transparencia. Funciona como una "caja negra" en la que no se revelan ni el funcionamiento interno ni los datos utilizados para entrenar el modelo. Esta falta de transparencia plantea problemas éticos y es un rasgo común de los sistemas de IA de código cerrado.
La IA puede definirse como la imitación de las capacidades de la inteligencia humana por parte de las máquinas, en particular los sistemas informáticos". A lo largo de los años, la IA ha evolucionado hasta presenciar la aparición de nuevos modelos que no son abiertos en absoluto, en su mayoría denominados "IA mala".
Para contrarrestar estos elementos percibidos como "malos" de la IA, es necesario encontrar soluciones. Soluciones que podría facilitar blockchain.
Aprovechar la IA de código abierto
La IA de código abierto implica la aplicación de software de código abierto (OSS) en la modificación del aprendizaje automático, los grandes modelos lingüísticos y los chatbots. Esto permite la disponibilidad de algoritmos de IA, conjuntos de datos de entrenamiento y modelos para el público en general, lo que les permite utilizarlos, modificarlos y mejorarlos. Lo primero que viene a la mente, por supuesto, es el código abierto de Bitcoin.
¿Es la apertura la clave de la seguridad de la IA?
Cuando se trata de la seguridad de la IA, muchos CEO de grandes empresas tecnológicas sostienen que la cuestión debe gestionarse internamente para proteger al mundo de modelos potencialmente inseguros. Sí, sabemos que los proyectos de código cerrado son atacados con menos frecuencia, pero este enfoque también tiene sus contras. Y es que sugiere que un grupo relativamente pequeño de expertos que trabajan en un contexto privado puede resolver este problema.
Una visión opuesta de la transparencia y la colaboración abierta aboga por otra cosa: una situación en la que multitud de ingenieros puedan contribuir a hacer segura la IA. IA abierta. Una idea del mismísimo Elon Musk.
Modelos de IA de código abierto y transparencia
La apertura de los modelos de IA es un paso fundamental para resolver el problema de la transparencia. Al permitir el uso público de algoritmos, modelos y conjuntos de datos de entrenamiento de IA, se pueden comprender y verificar sus operaciones.
Sin embargo, la simple apertura de la IA no es suficiente para un futuro seguro. Esto se debe a que la dependencia de proveedores de servicios centralizados todavía puede crear vulnerabilidades, como cortes que interrumpan el acceso a los servicios de IA.
Una prueba clave de este escenario son acontecimientos como el cierre temporal de Cara de abrazouna de las principales plataformas de IA de código abierto. En una situación como esta, en la que los servidores se caen, los usuarios no pueden acceder a sus modelos ni a la propia plataforma, lo que puede suponer un punto de estrangulamiento en la descentralización de la IA.
¿Cómo es un sistema de IA descentralizado?
Un sistema de IA descentralizada (DAI) (que difiere del sistema MakerDAO de DAI) es un modelo de IA en el que los usuarios interactúan con un sistema operativo totalmente soberano facilitado por la tecnología blockchain. Este sistema permite a los usuarios gestionar datos personales de forma privada, facilitar transacciones y generar experiencias individualizadas.
Un componente clave que identifica a una IA descentralizada es la inteligencia de borde. Se trata de la capacidad de un modelo de IA para analizar datos y ejecutar inferencias directamente en el dispositivo del usuario, manteniendo los datos privados seguros y sin depender de una entidad central.
Esta capacidad ha sido testigo de casos de uso convincentes en sectores como el de las empresas de taxis para sistemas de coches autónomos y la asistencia sanitaria predictiva.
Algo más que publicidad
Cuando se habla de la mezcla de IA y Web 3.0, es habitual preguntarse si se trata simplemente de una tendencia pasajera o de algo con verdadera sustancia. La Web3 se posiciona como la siguiente fase de la evolución de Internet.
Una fase de descentralización acelerada por la tecnología blockchain. Con la aparición de mecanismos de IA descentralizados, la colaboración entre Web3 y la IA es sin duda muy prometedora si queremos conseguir un ecosistema digital descentralizado, transparente y que preserve la privacidad.
El genio de la inteligencia artificial ha salido de la botella
Con la aparición de la IA y los proyectos de IA centrados en las criptomonedas o al revés, sabemos una cosa con certeza. El genio de la descentralización ha salido de la botella y su impacto ha comenzado a aflorar en diversos sectores.
En el pasado, muchos han recibido información sesgada basada en los resultados de unos pocos. Pero gracias a los modelos de código abierto, los sistemas de IA descentralizados y el uso de la IA en la integración de contratos inteligentes, ha llegado un futuro de sistemas financieros descentralizados, transparentes y mejorados.
